Pandas 二手房数据清洗、可视化、实战练习(带源码、资源）
日期：2023-09-29 02:39:33 / 人气：
要实现链家二手房数据的采集和可视化，可以按照以下步骤进行：
1. 使用 Python 爬虫库（如 requests、beautifulsoup4 等）编写爬虫程序，从链家网站上爬取二手房信息，并将其存储到本地的数据文件中。
2. 使用 PyCharm 编辑器打开存储二手房信息的数据文件（例如 csv 文件），并使用 pandas 库读取数据。
3. 使用 matplotlib 库或 seaborn 库对读取的数据进行可视化，例如画出二手房价格的直方图、散点图或箱线图等。
4. 可以使用 Flask 等 Web 框架将可视化的结果展示在 Web 页面上，方便用户查看和交互。
需要注意的是，在进行数据采集和可视化的过程中，需要遵守网站的规则和法律法规，不得违反相关规定。另外，如果需要将采集到的数据用于商业用途，需要获得相关授权和许可。
